簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共1筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="最近鄰居"


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    一個基於反向最近鄰居的資料挑選方法
    • /99/ 碩士
    • 研究生: 許書銘 指導教授: 戴碧如
    • 資料縮減的目的在於從一個資料集中篩選出一個子集,而資料縮減的好處在於減少儲存空間的需求並且增進分類的效率。使用該子集作為訓練資料不僅可能維持住分類正確率,甚至在刪除雜訊的情況下能得到進一步的改善,因…
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    • 全文公開日期 2016/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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